随着数字经济的快速发展，我国数据流量快速增长，数据资源迅猛扩张，已成为名副其实的数据资源大国。为发挥我国数据规模和数据应用优势，推动数字经济有序健康发展，必须进一步推进数据要素市场化改革，促进数据高效流通使用，赋能实体经济。

第一，创新数据产权制度，破解数据交易确权难问题。要建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制，充分保护数据要素各参与方的合法权益，为数据流通、交易、收益分配提供制度保障。

第二，建立数据流通和交易制度，破解“不愿、不敢、不能”交易数据的问题。更好发挥市场发现价格的作用，完善数据要素价格形成机制，健全估值定价办法，不断扩大数据流通和交易规模。

第三，加快公共数据开放共享，破解“数据孤岛”问题。推进各级政府部门、企事业单位的公共数据开放共享。建立“一站式”开放数据平台，授权第三方管理及运营，推动公共数据加工开发和应用共享。

第四，促进数据产业化应用，破解数字产业化遇到的瓶颈问题。数据要素的高效利用，离不开经营主体的参与。要培育一批数据服务商和第三方专业机构，鼓励各种所有制数据服务商平等竞争、共同发展。鼓励大型互联网平台数据共享，增加中小企业数据可及性，丰富行业生态。

第五，完善数据治理架构，破解跨境数据流动问题。在确保安全的前提下，提高国内外数据市场连通的便利性，有利于增强数字经济国际竞争力。要坚持开放发展，推动数据跨境双向有序流动，为跨境数字贸易发展创造有利条件。

第六，构建多方协同的治理模式，破解数据开放与数据安全的冲突问题。一方面，要坚持改革、创新、开放，坚持市场化改革方向，培育数据要素市场，创新监管模式，建立健全鼓励创新、包容创新的机制。另一方面，要守住安全底线，明确监管红线，完善行业自律机制，规范市场发展秩序。

近年来，工业和信息化部以促进数字经济和实体经济深度融合为主线，协同推进数字产业化和产业数字化，取得积极成效。

产业数字化进程提速升级。截至2023年3月底，重点工业企业关键工序数控化率为59.4%，企业数字化研发设计工具普及率为77.6%，全国具有一定影响力的工业互联网平台超240个，重点平台连接设备超8100万台，基于平台的制造业新生态加速形成。数字产业化规模持续壮大。大数据技术研发、融合应用等重点项目攻关取得突破，持续激发数字企业发展活力。数据要素应用效能加速释放。数据流通交易服务平台快速涌现，大数据交易所建设扎实推进，公共数据专区建设持续探索，数据资产评估地方试点启动实施。

站在构筑国家竞争新优势的战略高度，加快推进新型工业化，促进数字经济和实体经济深度融合。一是加强数字经济顶层制度建设。加快构建数据要素市场规则，逐步完善数据资源产权、流通交易、收益分配等基础制度。二是大力推进关键核心技术攻关。深入实施创新驱动发展战略，加快锻造形成具有比较优势和关键竞争力的长板领域，体系化提升数字技术自主创新能力。三是加快制造业数字化转型步伐。深入开展制造业数字化转型行动，聚焦工业互联网等重点领域，加快上云用数。四是营造开放健康安全数字生态。加快发展数据资产评估、登记结算、交易撮合等市场运营体系，培育数据交易市场。

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来源：人民网-人民日报